Quelle est la différence entre l’observabilité et la surveillance ?

L’observabilité et la surveillance sont des concepts liés dans le domaine des opérations IT, mais ils ne sont pas identiques.

La surveillance consiste à collecter et à analyser les données relatives au réseau, aux applications, à l’infrastructure et à l’expérience utilisateur afin de détecter des problèmes ou des anomalies. La surveillance implique généralement la mise en place de seuils d’alerte pour avertir les opérateurs ou les développeurs en cas de problème. L’objectif de la surveillance est de fournir des informations sur la disponibilité, les performances et l’utilisation.

L’observabilité pousse la surveillance un peu plus loin en soulignant l’importance de comprendre le fonctionnement interne d’un système, au lieu de se contenter de contrôler ses entrées et sorties. L’observabilité implique la collecte et l’analyse de données à un niveau plus approfondi et nécessite des données haute fidélité multi-domaines afin d’obtenir une vision globale du comportement du système. L’objectif de l’observabilité est de permettre une détection et une résolution proactives des problèmes, plutôt qu’une simple résolution réactive.

En bref, l’observabilité et la surveillance représentent deux faces d’une même pièce. La surveillance fournit un niveau de visibilité de base sur le système, tandis que la visibilité vise à dégager une vue plus complète des performances. L’observabilité va encore plus loin en soulignant la nécessité de comprendre le fonctionnement interne d’un système afin d’en améliorer les performances et la fiabilité globales.

Qu’est-ce que l’observabilité ?

L’observabilité est un concept utilisé dans divers domaines, notamment l’ingénierie, l’informatique et l’analyse des systèmes. Il s’agit de la capacité à comprendre et à analyser le fonctionnement interne d’un système ou d’un processus sur la base des données et des informations qu’il produit. Il correspond essentiellement à la mesure dans laquelle nous pouvons observer et mesurer ce qui se passe dans un système.

En informatique, l’observabilité est souvent associée au développement de logiciels et d’applications. Il s’agit de la capacité à surveiller et à déboguer des systèmes logiciels complexes en collectant et en analysant des données provenant de diverses sources, telles que les journaux d’application, les metrics et les traces. Ce faisant, les développeurs peuvent identifier et résoudre les problèmes au sein du logiciel et améliorer sa qualité et ses performances globales.

L’observabilité unifiée Riverbed de Riverbed étend le concept d’observabilité à tous les systèmes IT, y compris le réseau, l’infrastructure, les applications et l’expérience utilisateur. Elle s’appuie sur des données, des analyses et des corrélations haute fidélité, ainsi que sur l’automatisation intelligente pour recueillir les données contextuelles qui permettent d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes de performance et de sécurité.

Globalement, l’observabilité est un concept crucial qui nous permet de mieux comprendre le fonctionnement interne des systèmes et processus complexes, ce qui peut nous aider à améliorer leurs performances, leur fiabilité et leur efficacité globale.

Qu’est-ce que la surveillance ?

La surveillance des performances est le processus de suivi et d’analyse des metrics de performance d’un système ou d’un processus, tel qu’un système informatique, un réseau ou une application, afin de s’assurer qu’il respecte les niveaux de performance requis ou les accords de niveaux de service (SLA). Il s’agit de surveiller divers metrics, comme le temps de réponse, le débit et les taux d’erreur, et de les comparer à des valeurs de référence ou à des seuils prédéterminés.

L’objectif de la surveillance des performances est d’identifier et de diagnostiquer les problèmes de performances, tels que des temps de réponse lents, une utilisation élevée des ressources ou des pannes système, et de prendre les mesures appropriées pour les résoudre. Il peut s’agir d’ajuster les configurations système, de mettre à niveau les composants matériels ou logiciels, ou d’optimiser le code ou les algorithmes.

La surveillance des performances est essentielle pour garantir le bon fonctionnement des systèmes et des processus, ainsi que pour assurer la satisfaction des clients et maintenir la continuité de l’activité. Elle est couramment utilisée dans des secteurs tels que l’IT, les télécommunications, la finance, les soins de santé et la fabrication pour superviser et optimiser les performances des systèmes et applications stratégiques.

Observabilité et surveillance : quelle est la différence ?

L’observabilité et la surveillance sont deux concepts importants dans les opérations IT, mais ils ont des significations légèrement différentes.

La surveillance fait généralement référence au processus de collecte de données sur un système, telles que ses performances, sa disponibilité et son utilisation, et à l’utilisation de ces données pour identifier et diagnostiquer les problèmes ou pour optimiser les performances. La surveillance s’effectue généralement à l’aide d’une télémétrie spécialisée qui collecte et analyse des données provenant de diverses sources, telles que le réseau ou les applications.

L’observabilité, quant à elle, est un concept plus global qui renvoie à la capacité de comprendre et de décortiquer le comportement et les performances d’un système à partir des données qu’il produit. Un système observable est un système qui fournit suffisamment d’informations pour permettre au service IT de comprendre son comportement et de diagnostiquer plus facilement les problèmes. Il possède généralement une interface bien définie qui permet au service IT de collecter et d’analyser des données sur son comportement.

En résumé, la surveillance est un sous-ensemble de l’observabilité, la surveillance étant un moyen de collecter des données sur un système, tandis que l’observabilité est la capacité de décortiquer ce système à partir de ses sorties de données.

Quels sont les bénéfices de l’observabilité ?

L’observabilité présente plusieurs bénéfices, notamment :

1. Détection plus rapide des problèmes : Grâce à l’observabilité, il devient plus facile de détecter les problèmes au fur et à mesure qu’ils se produisent, plutôt que d’attendre les plaintes des utilisateurs ou les défaillances. Cela permet de réduire les interruptions et d’améliorer la fiabilité globale.
2. Résolution plus rapide des problèmes : Lorsqu’un problème est détecté, les outils d’observabilité peuvent aider à identifier l’origine du problème. L’observabilité unifiée Riverbed utilise une automatisation intelligente pour rassembler les preuves et le contexte. Cela permet de réduire le temps nécessaire à la résolution du problème et à la remise en service du système.
3. Performances supérieures : En surveillant les mesures et les indicateurs clés, l’observabilité peut aider à identifier les domaines de performance qui ne sont pas optimaux. Cela permet d’améliorer les performances des réseaux, des applications et de l’expérience utilisateur, et de prévenir les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent.
4. Amélioration de la collaboration : Les outils d’observabilité peuvent fournir une visibilité sur l’état interne d’un système à plusieurs équipes au sein d’une organisation. Ils contribuent à améliorer la collaboration entre les équipes et aident tout un chacun à œuvrer vers un objectif commun d’amélioration des performances et de la fiabilité.
5. Meilleure expérience pour les clients : En détectant et en résolvant les problèmes plus rapidement, l’observabilité peut contribuer à améliorer l’expérience digitale des utilisateurs, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélité accrues des clients.

Qu’est-ce que l’observabilité unifiée Riverbed ?

Riverbed IQ, service d’observabilité unifiée fourni par SaaS, fait ressortir les problèmes ayant le plus d’impact avec leur contexte afin de les résoudre rapidement. Il s’appuie sur les mesures clés d’une gamme complète de télémétrie de surveillance (du réseau, de l’infrastructure, des applications et des utilisateurs finaux) pour fournir les bases d’une observabilité unifiée. Il applique une multitude d’analyses et de corrélations en cinq dimensions afin de regrouper les indicateurs connexes en un seul incident, menant à des alertes plus précises et une identification plus rapide des problèmes. Il utilise ensuite l’automatisation intelligente qui reproduit les bonnes pratiques des experts IT afin de recueillir des preuves, établir un contexte et définir des priorités. Le service IT peut ainsi résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement.

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